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美国威斯康星大学麦迪逊分校 张春明教授:Multiple Testing under Dependence via Graphical Models

([西财新闻] 发布于 :2018-06-19 )

光华讲坛——社会名流与企业家论坛第5012期

 

主题:Multiple Testing under Dependence via Graphical Models

主讲人美国威斯康星大学麦迪逊分校 张春明教授

主持人:统计学院 林华珍教授

时间:2018621日(星期四)下午4:00-5:00

地点www.bte365.com柳林校区弘远楼408会议室

主办单位统计研究中心 统计学院 科研处

 

主讲人简介:

张春明1990年数理统计专业本科毕业于南开大学,1993年计算数学专业硕士毕业于中国科学院,2000年统计专业博士毕业于美国北卡莱罗纳大学教堂山分校。之后,她任美国威斯康星大学麦迪逊分校统计系的助理教授(20002005), 副教授(20052010) 和正教授(2010–至今)。担任以下刊物的副主编:Annals of Statistics (20072009), Journal of the American Statistical Association (2011), and Journal of Statistical Planning and Inference (2012). 她是国际数理统计学会“会士” (fellow), 美国统计学会“会士” (fellow)。担任2015年美国统计学会非参数统计分会的程序主席, 2019IMS-China 概率统计国际会议的共同程序主席。她的研究兴趣包括高维复杂数据统计建模与推断, 非参数与半参数统计建模与推断, 大规模多元联合统计推断,及其应用于脑科学研究及神经影像数据分析,生物信息,医学,计量经济学及金融。

具体详情请见其个人主页:http://www.stat.wisc.edu/~cmzhang/

主要内容:

"Large-scale multiple testing tasks in applications often exhibit dependence, and leveraging the dependence among individual tests is an important but challenging problem in statistics. In this talk, I will present some recent work on multiple testing procedures under dependence via graphical models with applications to GWAS."


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